De ce traficul nu mai e suficient: AES, scorul care îți arată dacă site-ul tău chiar funcționează

În ultimii ani, majoritatea companiilor au ajuns să folosească aceleași instrumente de analiză: Google Analytics, câteva rapoarte de bază și, uneori, câte un heatmap. Cu toate acestea, problemele reale rămân neschimbate: oamenii pleacă de pe site fără să facă nimic concret, formularele rămân necompletate, iar multe pagini cu trafic bun nu produc niciun rezultat real pentru business.

La asd.studio, răspunsul la aceste întrebări a pornit de la o formulare simplă: „Cum putem măsura, cu adevărat, calitatea unei pagini, nu doar traficul ei?”. Din acest proces s-a născut AES – Alien Enhancement Score, intern numit și Automatic Engagement Score – un motor proprietar de analiză comportamentală și scorare a paginilor, construit pentru a măsura calitatea atenției, nu doar numărul de vizite.

Începând cu decembrie 2025, AES intră oficial în faza de probe (V1) și este implementat din oficiu pe toate website-urile create de asd.studio. Din 1 ianuarie 2026, AES va fi disponibil și ca serviciu independent, pentru orice business care are deja un website și un canal online de vânzare sau de generare de lead-uri.

AES V1 nu este încă un „analytics” în sensul clasic, ci un scor unic de engagement, între 0 și 100, calculat pentru fiecare pagină în parte, pe baza comportamentului real al utilizatorilor. În versiunea actuală, aflată în faza de probe, AES se uită la patru dimensiuni principale: cât de mult este parcursă pagina prin scroll, cât timp rămâne utilizatorul raportat la volumul real de conținut, cât de activ este în interacțiune cu pagina și la ce nivel de implicare părăsește pagina.

Scroll-ul este tradus într-un scor de tip ScrollScore, care reflectă atât profunzimea medie a parcurgerii paginii, cât și consistența acestui comportament între utilizatori. Dacă majoritatea se opresc la jumătate sau înainte de secțiunea esențială, acest lucru se vede direct în scor. O pagină care este parcursă până aproape de final, în mod repetat, obține un scor mai bun decât o pagină pe care oamenii o abandonează imediat după primele paragrafe.

Timpul petrecut este transformat în ReadTimeScore. AES estimează un timp de citire în funcție de volumul real de conținut și îl compară cu durata efectivă petrecută de utilizatori pe pagină. Dacă oamenii nu stau suficient pentru a parcurge măcar esențialul, scorul scade. Dacă petrec un timp rezonabil sau chiar peste estimare, în condițiile în care scroll-ul confirmă că nu au rămas blocați sus, pagina este considerată sănătoasă din punct de vedere al engagement-ului. ReadTimeScore răspunde la o întrebare foarte concretă: „Au avut oamenii timp să citească ce ai scris sau doar au intrat, au aruncat o privire și au plecat?”.

ConsistencyScore măsoară cât de „vie” este pagina. Nu ne mai uităm doar la timpul pasiv cu pagina deschisă într-un tab, ci și la numărul de evenimente pe vizitator: scroll-uri, interacțiuni de bază și eventual click-uri pe elemente marcate, inclusiv CTA-uri. O pagină pe care utilizatorul doar o deschide și o lasă în fundal este diferită de o pagină pe care scrollează, revine, interacționează și explorează.

ExitScore analizează momentul plecării. Nu contează doar faptul că utilizatorul închide pagina, ci și unde era când a făcut-o. AES urmărește procentul de scroll la momentul ieșirii și ponderea celor care pleacă foarte devreme față de cei care ajung aproape de final. Pentru paginile de servicii, landing page-uri sau pagini cu obiectiv clar, această dimensiune poate face diferența dintre „o pagină care nu convinge pe nimeni” și „o pagină pe care oamenii o parcurg, dar poate au nevoie de alt tip de CTA sau de altă structură”.

Toate aceste componente sunt combinate într-un scor AES unic, pe o scală de la 0 la 100, pentru fiecare pagină. Paginile cu scoruri foarte mici sunt, practic, pagini care pierd aproape complet atenția utilizatorilor. Paginile cu scoruri medii sunt funcționale, dar cu potențial mare de îmbunătățire. Paginile cu scoruri mari sunt pagini sănătoase din punct de vedere al implicării, care pot fi susținute și scalate prin campanii și distribuție. AES mută discuția de la „avem trafic” la „ce pagini merită, concret, optimizate și ce pagini performează deja bine”.

Cifrele clasice din analytics – cum ar fi număr de vizite, bounce rate sau durata medie a sesiunii – sunt utile, dar limitate. Un dashboard clasic îți poate spune că o pagină are o mie de vizite pe lună, un bounce rate de șaizeci la sută și un timp mediu de patruzeci de secunde. Nu îți spune însă dacă oamenii au apucat să citească efectiv textul, dacă au ajuns la CTA sau s-au pierdut pe drum, dacă abandonarea este legată de structura paginii sau de conținut și nici dacă problema este poziționarea elementelor, lungimea textului, tonul sau densitatea informației.

AES V1 merge dincolo de aceste cifre generale, punând în context timpul cu scroll-ul și rezultând într-un scor care reflectă modul real în care utilizatorii consumă pagina. Nu mai vorbim doar despre un URL într-un raport, ci despre o piesă concretă din arhitectura digitală, cu un nivel clar de sănătate.

Pentru antreprenori și managerii de marketing, cel mai important nu este „cât trafic” are site-ul, ci „ce face acest trafic pentru business”. AES este construit exact pentru acest mod de a privi lucrurile. În loc să ghicești ce ar trebui schimbat, vezi imediat ce pagini au scoruri slabe, unde se rupe atenția și unde există potențial nevalorificat. După ce ai aceste informații, nu mai optimizezi după instinct, ci pe baza unui scor obiectiv.

În același timp, AES îți oferă o înțelegere mult mai realistă a modului în care oamenii citesc și navighează. Ține cont de lungimea reală a conținutului, de durata petrecută pe pagină, de progresul de scroll și de momentul abandonului. O pagină lungă nu mai este „prea lungă” doar pentru că așa pare la prima vedere; dacă este citită până la capăt, va avea un scor bun. O pagină scurtă nu mai este considerată automat eficientă; dacă oamenii pleacă aproape instant, scorul va arăta problema.

Pe baza acestor scoruri, deciziile de design și conținut devin mult mai clare. Dacă vezi că majoritatea utilizatorilor nu ajung în partea de jos, poți muta elementele esențiale mai sus. Dacă oamenii petrec mult timp într-o zonă și apoi pleacă, poate ai acolo o secțiune confuză sau prea densă. Dacă pagina este bine parcursă, dar nu are un CTA clar, soluția poate fi atât de simplă precum adăugarea unui buton sau a unei secțiuni dedicate. Nu mai faci redesign doar „pentru că simți că nu merge”, ci pentru că datele îți arată exact unde se rupe filmul.

AES creează și un limbaj comun între antreprenor, echipa de marketing și partea tehnică. În loc de discuții de tip „mie mi se pare că pagina asta nu funcționează”, se poate spune: „pagina asta are un AES de 54 din 100, cu probleme clare de timp de citire și abandon timpuriu”. Acest mod de lucru scurtează discuțiile, reduce conflictul de opinii și transformă optimizarea într-un proces transparent.

Din punct de vedere tehnic, AES este integrat printr-un snippet JavaScript instalat pe site și prin endpoint-uri de API securizate care primesc evenimente de tip page view, scroll, timp pe pagină, exit intent și click-uri pe CTA marcate. Sistemul este agnostic de platformă și poate funcționa pe WordPress, Laravel, Shopify, Magento, soluții custom sau no-code și site-uri construite cu builderi vizuali. Nu este nevoie de migrarea site-ului sau schimbarea platformei pentru a beneficia de AES.

În faza de probe care începe în decembrie 2025, AES este activat automat pe site-urile noi dezvoltate de asd.studio și introdus treptat pe proiectele existente, în funcție de infrastructură și de prioritățile fiecărui client. Această etapă are două obiective principale: calibrarea tehnică și comportamentală, respectiv colectarea de feedback direct de la clienți. Pe partea de calibrare, sunt analizate date din domenii diferite – clinici, servicii, e-commerce, profesii liberale – pentru ca formula scorului să reflecte cât mai fidel realitatea. Pe partea de feedback, urmărim cum folosesc antreprenorii aceste scoruri, ce înțeleg din ele și unde trebuie simplificat sau detaliat modul de prezentare în dashboard.

Din 1 ianuarie 2026, AES va fi disponibil și ca serviciu independent, pentru companiile care au deja un website realizat de altă agenție, pentru business-uri care au investit în branding, campanii și conținut, dar nu au o imagine clară asupra modului în care oamenii interacționează cu paginile lor, și pentru firme care știu că site-ul „arată bine”, dar nu livrează rezultate. Integrarea va rămâne simplă: un snippet JavaScript și un set de endpoint-uri securizate. Practic, logica de evaluare și scorare poate fi aplicată pe orice website, indiferent de cine l-a construit.

AES V1 acoperă foarte bine nivelul „pagină”, dar viziunea nu se oprește aici. Următorul pas este AES V2, care va rafina analiza de la nivel de pagină la nivel de secțiuni din pagină. Planul este ca paginile să fie împărțite logic în blocuri etichetate, precum introducere, descriere servicii, testimoniale, prețuri sau formular de contact, iar trackerul să urmărească intrările și ieșirile din fiecare secțiune, timpul petrecut și momentele de abandon. În AES V2 nu vei vedea doar că o pagină are un scor slab, ci vei putea identifica zona exactă unde se rupe atenția. O secțiune prost scrisă, mult prea densă sau așezată prost va deveni vizibilă din date, nu doar din intuiție.

Peste nivelul AES, intră în scenă APBR – Advanced Pattern Behaviour Recognition. Dacă AES răspunde la întrebarea „cât de bine funcționează fiecare pagină?”, APBR încearcă să răspundă la „ce tipare de comportament se repetă între utilizatori, pagini și campanii?”. APBR va căuta regularități: pagini care performează mai bine pentru anumite surse de trafic, tipuri de conținut care generează constant engagement peste medie, secvențe de navigare care duc la conversii și secvențe care se termină invariabil în abandon. Din aceste pattern-uri pot fi construite profiluri comportamentale agregate, precum utilizatori grăbiți versus utilizatori analitici, oameni care decid rapid versus persoane care consumă mult conținut înainte de a lua o decizie.

Pe lângă AES și APBR, AIIS – Artificial Intelligence Improvement System – este modulul care transformă măsurarea și identificarea pattern-urilor în recomandări concrete. Dacă AES spune „pagina are un scor 52”, iar APBR observă că utilizatorii abandonează după o anumită zonă, AIIS va avea rolul de a traduce acest lucru în acțiuni: mutarea CTA-ului, scurtarea unei secțiuni, reorganizarea blocurilor de conținut, clarificarea unei oferte sau introducerea unui element de încredere acolo unde oamenii ezită. În timp, AIIS poate deveni un asistent de optimizare continuă, care monitorizează scorurile, semnalează scăderile și propune următorii pași logici.

Toate aceste module – AES, APBR și AIIS – formează împreună asd.studio Insight Engine, un ecosistem de analiză și optimizare continuă construit în România, dar gândit la standarde de produs SaaS internațional. AES este fundamentul. APBR reprezintă stratul de analiză a pattern-urilor. AIIS este stratul de recomandări și acțiune.

AES răspunde unei nevoi clare a pieței: nu mai este suficient să avem doar date brute, avem nevoie de o metodă clară de a evalua calitatea paginilor și felul în care utilizatorii interacționează cu ele. În versiunea actuală, AES oferă deja un scor de engagement pe pagină, o metodă riguroasă de a prioritiza ce pagini merită optimizate primele și o bază solidă pentru decizii de design și conținut.

Prin intrarea în faza de probe și implementarea din oficiu pe site-urile dezvoltate de asd.studio, AES devine parte integrantă din modul în care privim performanța online. Prin deschiderea din 1 ianuarie 2026 către orice business cu prezență online și prin evoluția spre AES V2, APBR și AIIS, acest motor de scorare și analiză comportamentală devine mai mult decât un „analytics”: devine infrastructura unui mod nou de a lucra cu paginile, în care fiecare pagină este măsurată, înțeleasă și îmbunătățită continuu, cu un singur scop: să producă rezultate reale pentru business, nu doar trafic și impresii.